El AI Controller es una entidad que utilizamos para controlar el comportamiento de los agentes en un sistema de inteligencia artificial. Actúa como un intermediario entre el agente y el Behavior Tree, permitiendo que el agente tome decisiones y realice acciones basadas en la lógica del árbol de comportamiento. Es crucial para el funcionamiento efectivo del sistema AI.

Una breve explicación sobre el formáto práctico que vamos a emplear en el curso.

Vamos a plantear una pequeña IA para poder darle ordenes de movimiento hacia balizas de posición específicas para poder llevar a cabo procesos de debugging.

En esta sección, exploraremos los conceptos clave de NavAreas y NavModifiers, y cómo utilizarlos para personalizar la navegación de nuestros personajes en Unreal Engine. A través de ejemplos prácticos, aprenderemos a crear caminos utilizando NavModifiers y descubriremos la introducción al NavLink, un componente importante para establecer conexiones de navegación. También exploraremos la creación de Custom NavLink y SmartLink para generar teletransporte bidireccional y recomendaciones adicionales. Además, abordaremos el RecastNavMesh y cómo modificar los parámetros de navegación para mejorar la precisión y el rendimiento de la IA.

En esta sección, nos adentraremos en el emocionante diseño de un minijefe en Unreal Engine. Comenzaremos preparando al minijefe, recapitulando la mecánica necesaria y estableciendo un movimiento aleatorio para generar desafío. Aprenderemos cómo apuntar al jugador y lanzar proyectiles desde el Behavior Tree (BT). También exploraremos el uso de Simple Parallel y sincronismo en dos partes, para lograr comportamientos sincronizados y crear una experiencia de combate más dinámica y desafiante con nuestro minijefe.

En esta sección, nos introduciremos en los patrones de diseño con interfaces en Unreal Engine. Aprenderemos a crear interfaces y exploraremos su utilidad en la creación de personajes desde cero. Abstraeremos la secuencia de animación y bloquearemos la rama de animación a través de ejercicios propuestos y sus soluciones. Al finalizar esta sección, habremos adquirido conocimientos sólidos sobre el uso de interfaces para mejorar la modularidad y flexibilidad en el desarrollo de personajes y animaciones en Unreal Engine.

En esta sección, se presenta el potente sistema de Environment Query System (EQS) en Unreal Engine. Aprenderemos los conceptos básicos de EQS y cómo utilizarlo para realizar consultas ambientales. Se explorará el TestingPawn, y se abordarán los diferentes tipos de test, incluyendo Score y filter. Se propondrán ejercicios y se proporcionarán soluciones para el uso de Environment Query. Además, se examinará la integración de EQS con Behavior Tree, y se presentará un ejemplo de Environment Query en el BT. Se profundizará en los contextos y queriers, incluyendo el contexto del jugador y de un personaje. Por último, se realizará la elección arbitraria de un enemigo desde el minijefe, y se llevará a cabo la actualización del BT junto con ajustes finales.

Resumen de lo aprendido, próximos pasos recomendados y cierre del curso.